付嘉鑫 · AI Product Builder / AI 产品经理方向

我把达人增长、Campaign 运营和内容生产中的复杂流程,做成可执行、可验证的 AI 产品。

从真实业务问题出发,连接产品设计、AI 工作流、运营执行与交付验证。

InfluencerOS

AI-assisted Campaign Operations Workspace

V6.8
InfluencerOS V6.8 达人运营工作台精选画面
当前公开证据 · V6.8 脱敏演示数据 · 2026.07.18 验证
AI 产品设计工作流与运营AIGC 内容系统自动化与集成海外业务理解

旗舰产品

InfluencerOS

持续迭代V6.8 · 2026.07.22 验证

AI-assisted Creator Campaign Operating System:用 Campaign Operations 与 AI Creator Discovery 连接从 Brief 到复盘的受控工作流。

01
Brief 与策略

把客户需求转成可编辑项目、达人要求和研究方向。

02
受控研究

每轮搜索先由运营确认,并保留来源、诊断与候选证据。

03
理解与匹配

将候选信息转成可解释、可复核的 Campaign fit。

04
选择与执行

显式写入 Shortlist,在项目内推进合作状态与沟通草稿。

05
结果与记忆

人工录入表现,并只保存运营确认过的研究记忆。

InfluencerOS V6.8 达人运营工作台精选画面
运营首页与项目上下文以 Campaign 项目、达人研究、待筛选与 Shortlist 组织运营下一步。

双核心能力

Campaign Operations + AI Creator Discovery

把项目运营与受控达人研究连接在同一上下文中,让 AI 扩展分析能力、系统组织证据、运营确认最终决策。

阅读完整案例

核心能力

每项能力,都有对应项目证据。

AI Agent 与受控决策InfluenceOS(HITL 运营决策) · AI Video Director Agent(Bounded Agent)
数据系统Creator Data Workbench(Data Pipeline / Cache First)
AI 工作流与 Context EngineeringAI Script Reviewer(Project Context / Human Approval)
Creative AI SystemsFUWALA(AI IP Production) · AI Video Director Agent(Multi-model Pipeline)

工作方式

从业务流程开始,用产品结构、AI 边界和真实证据完成交付。